MLLM suderinimas per MM-RLHF: didelio masto žmogaus pirmenybės duomenų rinkinys, atliekant multimodalines užduotis
Multimodaliniai didelių kalbos modeliai (MLLM) sulaukė didelio dėmesio už jų sugebėjimą tvarkyti…
„Meta AI“ pristato „Partnr“: tyrimų sistemą, palaikančią sklandų žmogaus roboto bendradarbiavimą atliekant daugialypės aikštelės užduotis
„Human-Robot“ bendradarbiavimas sutelktas į intelektualiųjų sistemų, veikiančių kartu su žmonėmis dinamiškoje aplinkoje,…
Singapūro technologijos ir dizaino universitetas (SUTD) tiria AI modelių multimodalinių pagrindimų pažangą ir iššūkius, atliekant dėlionės pagrįstus vertinimus ir algoritminę problemų sprendimo analizę
Po didelių kalbų modelių (LLMS) sėkmės dabartiniai tyrimai apima ne tik teksto…
„IBM AI“ išleidžia Granito ir viziją-33.1-2b: Mažo vizijos kalbos modelis su ypač įspūdingu atlikimu atliekant įvairias užduotis
Vaizdinių ir tekstinių duomenų integracija į dirbtinį intelektą kelia sudėtingą iššūkį. Tradiciniai…
„Google DeepMind“ tyrėjai atrakina dekodavimo pagrįstos regresijos potencialą atliekant lentelių ir tankio įvertinimo užduotis
Regresijos užduotys, apimančios nuolatinių skaitinių verčių prognozavimą, tradiciškai rėmėsi skaitmeninėmis galvutėmis, tokiomis…
Šiame AI dokumente pristatomas „Toto“: automatiniai regresiniai vaizdo modeliai, skirti vieningo vaizdo ir vaizdo išankstiniam mokymui atliekant įvairias užduotis
Autoregresyvus išankstinis mokymas pasirodė esąs revoliucinis mašininio mokymosi srityje, ypač kai tai…
FedVCK: į duomenis orientuotas metodas sprendžiant ne IID susijusius iššūkius atliekant federalinę medicininę vaizdų analizę
Apjungtas mokymasis atsirado kaip medicinos įstaigų mokymosi bendradarbiaujant metodas išsaugant duomenų privatumą.…
Neuroniniai tinklai, skirti keičiamo laikinojo loginio modelio tikrinimui atliekant aparatinės įrangos patikrinimą
Labai svarbu užtikrinti elektroninio dizaino teisingumą, nes aparatinės įrangos trūkumai yra nuolatiniai…
Šis mašininio mokymosi dokumentas transformuoja įkūnytą AI efektyvumą: nauji mastelio dėsniai, skirti optimizuoti modelio ir duomenų rinkinio proporcijas atliekant klonavimo ir pasaulio modeliavimo užduotis.
Įkūnytas dirbtinis intelektas (AI) apima agentų, veikiančių fizinėje arba imituojamoje aplinkoje, kūrimą,…
Katanemo atvirųjų šaltinių architektūrinė funkcija: didelių kalbų modelių (LLM) rinkinys, žadantis itin greitą greitį atliekant funkcijų iškvietimo užduotis agentų darbo eigoms
Viena didžiausių kliūčių, su kuriomis susiduria organizacijos, yra didelių kalbų modelių (LLM)…
