„Tiktok“ tyrėjai pristato „SWE-perf“: pirmasis saugyklos lygio kodo našumo optimizavimas
Įvadas Kadangi didelių kalbų modelių (LLMS) progresuoja programinės įrangos inžinerijos užduotys -…
Didelio modelio išvadų su kopėčiomis likutis optimizavimas: Tensoro paralelizmo gerinimas per komunikacijos kompiuterį sutapimą
LLM išvados yra labai reikalaujančios ištekliams, reikalaujanti didelės atminties ir skaičiavimo galios.…
Medicininio AI tobulinimas: OpenAI o1 peržiūros modelio įvertinimas ir išvadų strategijų optimizavimas
Medprompt, vykdymo laiko valdymo strategija, parodo, kad bendros paskirties LLM gali padėti…
Adaptyvusis duomenų optimizavimas (ADO): naujas dinaminio duomenų paskirstymo mašininio mokymosi, sudėtingumo mažinimo ir modelio tikslumo gerinimo algoritmas
Mašininis mokymasis, ypač didelių pamatų modelių mokymas, labai priklauso nuo duomenų įvairovės…
