„Kggen“: žinių grafiko ištraukimo tobulinimas naudojant kalbų modelius ir klasterių metodus
Žinių grafikai (KG) yra dirbtinio intelekto programų pagrindas, tačiau jos yra neišsamios…
Šanchajaus AI laboratorija išleidžia „Oreal-7b“ ir „Oreal-32B“: Matematinių samprotavimų tobulinimas su rezultatais, pagrįstas stiprinimo mokymu
Matematiniai samprotavimai išlieka sunki dirbtinio intelekto (AI) sritis dėl problemų sprendimo sudėtingumo…
Mobiliojo ad hoc tinklo saugumo tobulinimas: hibridinis giluminio mokymosi modelis, skirtas potvynių atakų aptikimui
Ad hoc tinklai yra decentralizuoti, savaime suprantami tinklai, kuriuose mazgai bendrauja be…
ChemAgent: didelių kalbų modelių tobulinimas sudėtingam cheminiam samprotavimui naudojant dinaminės atminties sistemas
Cheminis samprotavimas apima sudėtingus, kelių etapų procesus, reikalaujančius tikslių skaičiavimų, kai mažos…
Klinikinių sprendimų palaikymo tobulinimas: „OpenAI o1-Preview“ modelio medicininių samprotavimo galimybių įvertinimas
LLM vertinimas atliekant medicinines užduotis tradiciškai buvo pagrįstas daugelio atsakymų klausimų etalonais.…
Medicininio AI tobulinimas: OpenAI o1 peržiūros modelio įvertinimas ir išvadų strategijų optimizavimas
Medprompt, vykdymo laiko valdymo strategija, parodo, kad bendros paskirties LLM gali padėti…
„Google“ naujinimai „Gemini-exp-1121“: AI tobulinimas kodavimo, matematikos ir vizualinio supratimo srityse
Dirbtinio intelekto (DI) sritis ir toliau vystosi, o konkurencija tarp didelių kalbų…
