„Google DeepMind“ tyrėjai atrakina dekodavimo pagrįstos regresijos potencialą atliekant lentelių ir tankio įvertinimo užduotis
Regresijos užduotys, apimančios nuolatinių skaitinių verčių prognozavimą, tradiciškai rėmėsi skaitmeninėmis galvutėmis, tokiomis…
„Google DeepMind“ pristato MONA: naują mašininio mokymosi sistemą, skirtą sušvelninti daugiapakopį atlygio įsilaužimą stiprinant mokymąsi
Stiprinamasis mokymasis (RL) orientuojasi į tai, kad agentai galėtų išmokti optimalaus elgesio…
„Google DeepMind“ tyrėjai siūlo RT-Affordance: hierarchinį metodą, kuris naudoja affordances kaip tarpinį politikos atstovą
Pastaraisiais metais buvo padaryta didelė pažanga didelių iš anksto parengtų robotų politikos…
Naujas „Google DeepMind“ tyrimas atskleidžia naujo tipo pažeidžiamumą, dėl kurio gali nutekėti naudotojo raginimai Vidaus reikalų ministerijos modelyje
Vidaus reikalų ministerijos modelių maršruto mechanizmas kelia didelį privatumo iššūkį. Optimizuokite LLM…
„Google DeepMind“ pristato „Omni×R“: išsamią vertinimo sistemą, skirtą įvairiarūšių kalbų modelių teksto, garso, vaizdo ir vaizdo įvesties samprotavimo galimybėms.
Daugiarūšių kalbų modeliai (OLM) yra sparčiai besivystanti AI sritis, leidžianti suprasti ir…
