Adaptyvusis išvadų biudžeto valdymas didelių kalbų modeliuose, naudojant suvaržytą politikos optimizavimą
Didelių kalbų modeliai (LLM) parodė nepaprastas galimybes atlikti sudėtingas samprotavimo užduotis, ypač…
Adaptyvusis duomenų optimizavimas (ADO): naujas dinaminio duomenų paskirstymo mašininio mokymosi, sudėtingumo mažinimo ir modelio tikslumo gerinimo algoritmas
Mašininis mokymasis, ypač didelių pamatų modelių mokymas, labai priklauso nuo duomenų įvairovės…
