Tyrėjai iš MBZUAI ir CMU pristato „Bi-Mamba“: keičiamo dydžio ir efektyvią 1 bitų „Mamba“ architektūrą, sukurtą kelių dydžių didelių kalbų modeliams (780 M, 1,3 B ir 2,7 B parametrai)
Mašininio mokymosi raida padarė didelę pažangą kalbos modeliuose, kurie yra esminiai tokiems…
Mokslininkai iš UCLA ir Stanfordo pristato MRAG-Bench: AI etaloną, specialiai sukurtą į viziją orientuotam vertinimui, naudojant papildomus daugiarūšius modelius
Dabartinės daugiarūšės paieškos papildytos kartos (RAG) etalonuose daugiausia dėmesio skiriama tekstinių žinių…