„Kyutai“ išleidžia „Hibiki“: 2,7B realiojo laiko kalbos kalbėjimo ir kalbos į tekstą vertimas su beveik žmogaus kokybės ir balso perdavimu
Realiojo laiko kalbos vertimas yra sudėtingas iššūkis, reikalaujantis sklandaus kalbos atpažinimo, mašininio…
Tyrėjai iš MBZUAI ir CMU pristato „Bi-Mamba“: keičiamo dydžio ir efektyvią 1 bitų „Mamba“ architektūrą, sukurtą kelių dydžių didelių kalbų modeliams (780 M, 1,3 B ir 2,7 B parametrai)
Mašininio mokymosi raida padarė didelę pažangą kalbos modeliuose, kurie yra esminiai tokiems…
