Kaip sukurti nuolatinę atmintį ir suasmenintą Agentišką AI sistemą su nykimu ir savęs vertinimu?
Šioje mokymo programoje tyrinėjame, kaip sukurti išmanųjį agentą, kuris laikui bėgant įsimintų,…
„Silpnas už stiprų“ (W4S): naujas sustiprinimo mokymosi algoritmas, apmokantis silpną metaagentą sukurti agentų darbo eigą su stipresniais LLM
Tyrėjai iš Stanfordo, EPFL ir UNC pristatyti „Silpnas už stiprų pajungimą“, W4Snaują…
Ar mažos kalbos modelis gali numatyti branduolio latenciją, atmintį ir modelio tikslumą iš kodo? Naujas regresijos kalbos modelis (RLM) sako taip
Kornelio ir „Google“ tyrėjai pristato vieningą regresijos…
Top Computer Vision CV tinklaraščių ir naujienų svetainės (2025)
2025 m. Kompiuterio matymas judėjo greitai: nauji multimodaliniai stuburai, didesni atvirų duomenų…
Kas yra „Olmoasr“ ir kaip tai palyginama su Openai šnabždesiu kalbėjimo atpažinimu?
Alleno AI (AI2) institutas išleido Olmoasratviro komplektas Automatinis kalbos atpažinimas (ASR) Modeliai,…
Migracija į modelio konteksto protokolą (MCP): pirmojo adapterio žaidimų knyga
Modelio konteksto protokolas (MCP) Greitai paaiškėjo kaip…
Kelių agentų pokalbio AI struktūros kūrimas su „Microsoft Autrogen“ ir „Gemini API“
class GeminiAutoGenFramework: """ Complete AutoGen framework using free Gemini API Supports multi-agent…
„Tiktok“ tyrėjai pristato „SWE-perf“: pirmasis saugyklos lygio kodo našumo optimizavimas
Įvadas Kadangi didelių kalbų modelių (LLMS) progresuoja programinės įrangos inžinerijos užduotys -…
Kas yra konteksto inžinerija AI? Technika, naudojimo atvejai ir kodėl tai svarbu
Įvadas: kas yra konteksto inžinerija? Konteksto inžinerija reiškia discipliną kuriant, organizuojant ir…
A2A suderinamo atsitiktinio skaičiaus agento kūrimas: žingsnis po žingsnio vadovas, kaip įgyvendinti žemo lygio vykdytojų modelį su „Python“
„Agent-Agent“ (A2A) protokolas yra naujas „Google“ standartas, leidžiantis AI agentams, nepriklausomai nuo…
