„Meta AI“ išleido SAM garsą: pažangiausią vieningą modelį, kuris naudoja intuityvius ir daugiarūšius garso atskyrimo raginimus
„Meta“ išleido „SAM Audio“ – greitą garso atskyrimo modelį, kuris nukreiptas į…
„Meta Exec“ neigia įmonės dirbtinai padidintą „Lla 4“ etaloninį balą
Pirmadienį „Meta Exec“ paneigė gandą, kad įmonė mokė savo naujus AI modelius,…
„Meta AI“ pristato „Cocomix“: išankstinė sistema, integruojanti žetonų prognozę su nuolatinėmis sąvokomis
Dominuojantis požiūris į išankstinį didelių kalbų modelių (LLMS) išankstinį pranešimą priklauso nuo…
„Meta AI“ pristato „Partnr“: tyrimų sistemą, palaikančią sklandų žmogaus roboto bendradarbiavimą atliekant daugialypės aikštelės užduotis
„Human-Robot“ bendradarbiavimas sutelktas į intelektualiųjų sistemų, veikiančių kartu su žmonėmis dinamiškoje aplinkoje,…
„Meta AI“ pristato „Paretoq“: vieningą mašininio mokymosi sistemą, skirtą kiekybiškai įvertinti sub-4 bitą didelių kalbų modeliuose
Toliau augant giluminio mokymosi modeliams, mašinų mokymosi modelių kiekis tampa būtinas, o…
„Meta AI“ pristato „VideoJam“: romaną AI sistema, pagerinanti judesio darną AI generuojamuose vaizdo įrašuose
Nepaisant naujausių pasiekimų, generatyviniai vaizdo modeliai vis dar stengiasi realiai reprezentuoti judesį.…
„Meta AI“ siūlo „Evalplanner“: „Mind-llm-as-a-a-teismo“ pasirinkimo optimizavimo algoritmas
Spartus didelių kalbos modelių tobulinimas (LLMS) žymiai pagerino jų sugebėjimą generuoti ilgos…
„Meta AI“ pristato Mr.Q: be modelio sustiprinimo mokymosi algoritmą su modeliais pagrįstomis reprezentacijomis, siekiant patobulinti apibendrinimą
Stiprinimo mokymasis (RL) moko agentus priimti nuoseklius sprendimus, maksimaliai padidindamas kaupiamąjį atlygį.…
„Meta AI“ išleido pirmąją stabilią „Llama Stack“ versiją: vieningą platformą, transformuojančią generatyvų dirbtinio intelekto kūrimą su atgaliniu suderinamumu, sauga ir sklandžiu kelių aplinkų diegimu
Kadangi generatyvaus AI naudojimas ir toliau plečiasi, kūrėjai susiduria su vis didesniais…
„Meta AI“ siūlo LIGER: naują AI metodą, kuris sinergiškai sujungia tankaus ir generatyvinio paieškos pranašumus, kad žymiai pagerintų generatyvinio paieškos našumą
Rekomendacijų sistemos yra būtinos norint sujungti vartotojus su atitinkamu turiniu, produktais ar…
