Dirbtinis intelektas (AI) ir virtualusis intelektas (VI) gali atrodyti identiški terminai, tačiau jie skirti skirtingiems tikslams ir skirtingai veikti. Didėjant verslo investicijoms į išmaniąsias technologijas, siekiant padidinti efektyvumą, klientų aptarnavimą ir sprendimų priėmimą, šie du metodai turėtų skirtis. Verslo lyderiui, ieškančiam sprendimo tarp skaitmeninių įrankių, verslininkui, kuriant technologijų produktą ar rinkodaros specialistui, galvojančiam apie dirbtinį intelektą ir turinčiam priimti geresnį sprendimą, gali būti naudinga suprasti, kaip šios technologijos veikia.
Dabar galime nuodugniau pažvelgti į AI ir VI, jų veikimą, naudojimą apskritai ir kaip jie gali būti panaudoti siekiant naudos įmonėms.
| Aspektas | Dirbtinis intelektas (AI) | Virtualus intelektas (VI) |
| Pagrindinis tikslas | Suteikia mašinoms galimybę mąstyti ir mokytis | Leidžia mašinoms bendrauti ir bendrauti su žmonėmis |
| Pirminė funkcija | Duomenų apdorojimas, numatymas, samprotavimas ir optimizavimas | Pokalbis, nurodymai ir naudotojų įtraukimas |
| Priklausomybė nuo duomenų | Reikia didelių duomenų rinkinių mokymui ir tikslumui | Remiasi iš anksto nustatytais scenarijais ir darbo eigomis |
| Mokymosi galimybė | Nuolat mokosi iš duomenų ir atsiliepimų | Dažniausiai pagrįsti taisyklėmis; ribotas mokymasis, nebent tai būtų DI |
| Dažni pavyzdžiai | Rekomendacijų varikliai, sukčiavimo aptikimas, nuspėjamoji analizė | Pokalbių robotai, virtualūs asistentai, skaitmeniniai avatarai |
Dirbtinio intelekto supratimas: daugiau nei tik automatizavimas
Geriausios išmaniosios sistemos yra tos, kurios sukurtos naudojant dirbtinį intelektą ir virtualųjį intelektą. Sistemos kartu su abiem yra efektyviausios. Praktikoje hibridines architektūras, kurios yra pokalbio sąsajos ir analitinis intelektas, dažnai kuria technologijų inžinerijos įmonės, tokios kaip Appinventiv, Netguru ir Perimattic.ai.
Vienas iš jų yra klientams skirtas pokalbių robotas, kuris apdoroja įprastas užklausas su iš anksto nustatytų pokalbių srautų rinkiniu (virtualus intelektas), tačiau tuo pat metu apima mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimo modelius, kad būtų galima analizuoti tikslą ir kontekstą ir laikui bėgant pagerinti tolesnius atsakymus (dirbtinis intelektas).
IBM atliktame AI tyrime nustatyta, kad šiuolaikinė dirbtinio intelekto būklė yra pagrįsta mašininiu mokymusi, neuroniniais tinklais ir didžiulių duomenų apdorojimu imituojant žmogaus logiką.
Kas yra dirbtinio intelekto veikimas?
AI pagrįstas informacijos, algoritmų ir skaičiavimų deriniu. Bendra veiksmų eiga apima:
- Didelių struktūrinių ir nestruktūruotų duomenų kiekių rinkimas.
- Mokomieji statistiniai ir matematiniai mokymo modeliai.
- Modelių, santykių ir anomalijų aptikimas.
- Numatyti arba priimti sprendimus, pagrįstus naujomis žiniomis.
- Nuolatinis našumo gerinimas naudojant grįžtamąjį ryšį.
Dabartiniame AI sistemose daugiausia remiamasi tuo, kas vadinama mašininiu mokymusi. Tai yra AI aspektas, pagal kurį algoritmai gali mokytis naudodami seną informaciją, o ne reikalauti, kad jie būtų koduojami, kad apimtų visus galimus scenarijus.
Svarbios dirbtinio intelekto technologijos
AI nėra viena technologija; tai kompleksas įvairių integruotų metodų, įskaitant:
- Mašininis mokymasis (ML), skirtas prognozuoti ir nustatyti tendencijas.
- Gilus mokymasis, apimantis neuroninių tinklų naudojimą.
- NLP suprasti ir sukurti žmogaus kalbą.
- Vaizdo ir vaizdo atpažinimas naudojant kompiuterius.
- Stiprinamasis mokymasis, kurio metu sistemos mokomos bandymų ir klaidų būdu.
Šios technologijos leidžia dirbtiniam intelektui atlikti užduotis, kurias anksčiau atliko žmonės.
Dirbtinio intelekto taikymas realiame pasaulyje
AI yra svarbi verslo ir apskritai gyvenimo dalis. Greičiausiai susidursite su AI net to nepastebėdami!
Kai kurie įprasti AI naudojimo būdai:
- Srautinio perdavimo paslauga ir internetinių apsipirkimo svetainių rekomendacijų sistemos.
- Bankų ir kitų finansinių organizacijų sukčiavimo nustatymas.
- Gamyklos Numatyta priežiūra.
- Mažmeninės prekybos ir tiekimo grandinės paklausos prognozavimas.
- Individuali rinkodara ir orientavimas į klientą.
- Klinikinė diagnostika ir vaistų kūrimas.
Geriausias dalykas, susijęs su AI, yra tai, kad jis per trumpą laiką gali apdoroti didelius duomenų kiekius ir pateikti informaciją, kurios žmonės negali sukurti tokiu pat greičiu.
Virtualiojo intelekto supratimas: intelektas su veidu
Kita vertus, virtualus intelektas sukasi apie sąveiką, o ne mąstymą. Būtent skaitmeninės būtybės – virtualus asistentas, pokalbių robotas, avatarai ir kt. – imituoja žmonių dialogą ir elgesį itin fiksuotai arba pusiau intelektualiai.
Virtualus intelektas skirtas sąveikauti, skatinti ir palaikyti vartotojus, ir tai gali būti vartotojo sąsaja tarp žmonių ir daugialypių sistemų.
Kaip virtualus intelektas veikia užkulisiuose?
Priešingai nei visos AI sistemos, virtualusis intelektas paprastai veikia pagal:
- Scenarijus arba iš anksto užprogramuotas pokalbis.
- Taisyklėmis pagrįsti sprendimų priėmimo medžiai.
- Paprastas vartotojo įvestų ketinimų atpažinimas.
- Ryšys su galinėmis sistemomis atsakymams generuoti.
- Prasti mokymosi įgūdžiai, priklausomai nuo jų sudėtingumo.
Kitos virtualaus intelekto sistemos gali turėti kai kurių į AI panašių komponentų, pvz., NLP arba mašininio mokymosi, nors jos yra orientuotos į sąveiką ir nėra savarankiškos.
Paprasčiau tariant, virtualusis intelektas yra būdas, kuriuo sistemos sąveikauja su žmonėmis, o dirbtinis intelektas yra susijęs su sistemų samprotavimu.
„Gartner“ pramonės įžvalgos rodo, kad virtualūs padėjėjai pirmiausia naudojami kaip sąveikos sluoksniai ir dirbtiniu intelektu pagrįsto intelekto pagrindas.
Įprasti virtualaus intelekto pavyzdžiai
Virtualus intelektas yra kažkas, su kuo susiduriate kasdieniame gyvenime dirbdami į klientus orientuotus darbus internete. Kai kurių iš jų pavyzdžiai:
- Svetainių ir programų pokalbių robotai.
- Paprastas komandų balso asistentas.
- Internetiniai klientų aptarnavimo atstovai.
- Žaidimai arba metaverse pagrįsti AI sukurti avatarai.
- Savitarnos ir interaktyvūs kioskai.
Tokios sistemos sukurtos taip, kad suteiktų greitą atsaką, sumažintų žmogaus darbo krūvį ir padidintų prieinamumą, ypač klientų aptarnavimo ir palaikymo srityse.
Dirbtinis intelektas prieš virtualųjį intelektą: pagrindiniai skirtumai
Nors AI ir virtualusis intelektas kai kuriuose realaus gyvenimo procesuose gali būti panašūs, jų tikslai ir gebėjimai skiriasi.
Pagrindinis dėmesys:
- AI pagrįstas informacijos paieška, švietimu ir sprendimų priėmimu.
- VI susijęs su sąveika, bendravimu ir vartotojo patirtimi.
Autonomijos lygis:
- Dirbtinio intelekto sistemos yra pajėgios savarankiškai ir savarankiškai evoliucionuoti.
- Virtualiojo intelekto sistemos paprastai yra iš anksto nustatytos.
Mokymosi pajėgumai:
- AI nuolat atnaujinamas remiantis informacija ir atsiliepimais.
- VI negali lengvai išmokti, nebent jis būtų derinamas su AI.
Sudėtingumas:
- AI yra procesas, kuriam reikia daug duomenų, infrastruktūros ir kompetencijos, kad veiktų efektyviai.
- Virtualus intelektas paprastai yra greitesnis ir pigesnis.
Vaidmuo versle:
- AI dirba fone, kad pagerintų operacijas.
- VI yra „iš apačios į viršų“ ir veikia su vartotojais.
Šių variantų žinojimas padės įmonėms pasirinkti tinkamą technologiją, kuri padėtų išspręsti jų iššūkius.
Kur dirbtinis intelektas ir virtualus intelektas veikia kartu?
Šiuolaikinėse skaitmeninėse ekosistemose AI ir virtualaus intelekto koncepcija retai paliekama viena. Kombinuotos sistemos yra efektyviausios.
Pavyzdžiui:
- Pokalbių roboto (virtualaus intelekto) klientų aptarnavimo tarnyba suteikia klientui pokalbių kambarį, kuriame naudojamas NLP ir ML (dirbtinis intelektas), kad suprastų pranešimus ir geriau reaguotų.
- Pardavimo asistentas yra virtualus asistentas, pagrįstas AI pagrįstais pasiūlymais ir personalizavimu.
- Balso asistentas reaguoja į kalbą, o VI į natūralią sąveiką, kurią palengvina AI.
Šis derinimo metodas ugdo protingą ir žmogišką patirtį.
Dirbtinio intelekto nauda verslui
Į dirbtinį intelektą investuojančios organizacijos įgyja strateginę naudą, kuri neapsiriboja automatizavimu.
Pagrindiniai privalumai:
- Greitas ir tikslesnis sprendimų priėmimas.
- Didesnis operacijų efektyvumas.
- Dėl automatizavimo sumažėjo išlaidos.
- Patobulinta duomenimis pagrįsta informacija.
- Numatytos ir nereaguojančios priemonės.
AI leidžia įmonėms atsisakyti savo spėlionių dėl įrodymais pagrįstų metodų.
Virtualiojo intelekto pranašumai verslui
Virtualus intelektas suteikia vertę kitu ne mažiau reikšmingu būdu, ty per klientų sąveiką ir patirtį.
Pagrindiniai pranašumai apima:
- Galimybė teikti klientų aptarnavimo paslaugas visą parą.
- Greitesnis atsako laikas
- Mažesni palaikymo ir aptarnavimo mokesčiai.
- Nuoseklus prekės ženklo pranešimai
- Patobulintas vartotojų įtraukimas
- Supaprastinta orientacija ir kuravimas.
Į klientus orientuotose pramonės šakose virtualus intelektas galėtų būti pradinis kontaktinis taškas tarp prekės ženklo ir kliento.
Pasirinkimas tarp dirbtinio intelekto ir virtualaus intelekto
Tai ne visada yra alternatyva tarp vieno ir kito. Tai priklauso nuo verslo tikslų.
Dirbtinis intelektas tinka šiais atvejais:
- Jums reikia nuspėjimo arba automatizavimo įžvalgumo.
- Dirbate su dideliu informacijos kiekiu.
- Sprendimo tikslumas turės įtakos pajamoms arba saugumui.
- Pirmenybė teikiama efektyvumui ir optimizavimui.
Virtualus intelektas yra tinkamas, kai:
- Norite sustiprinti ryšį su klientais.
- Jums reikalingi ryšio kanalai, kuriuos galima keisti.
- Svarbus atsakymo greitis ir prieinamumas.
- Atsivertimas sustiprinamas sąveikaujant su žmonėmis.
Šių dviejų derinys daugeliu atvejų yra geriausias rezultatas.
Verslo požiūrio taškas: kodėl įmonės išleidžia išlaidas dviem
Pradedančios įmonės kreipiasi į AI ir virtualųjį intelektą kaip vieną iš savo skaitmeninės transformacijos strategijų.
Įmonės taip pat naudojasi tokiomis technologijomis:
- Sumažinkite eksploatavimo išlaidas, nesumažinant kokybės.
- Padidinkite klientų pasitenkinimą ir išlaikymą.
- Konkurencinga rinkos diferenciacija.
- Įgalinkite įrodymais pagrįstus augimo planus.
- Masto augimas visame pasaulyje be proporcingo išteklių augimo.
Pradedančios įmonės ilgainiui turi konkurencinį pranašumą, ypač dėl nuolatinio intelektualiųjų sistemų kūrimo.
Iššūkiai ir apribojimai, į kuriuos reikia atsižvelgti
Tiek virtualus intelektas, tiek dirbtinis intelektas turi savo problemų, kad ir kaip būtų galingos.
Kai kurios tipiškos AI problemos yra šios:
- Pradinės plėtros kaina yra didelė.
- Duomenų kokybės ir šališkumo problemos
- Sudėtingas įgyvendinimas
- Etikos ir privatumo problemos.
Bendrojo virtualaus intelekto iššūkiai yra šie:
- Menkos sudėtingų klausimų išmanymas.
- Netinkamai suprojektuoti gali lengvai nuvilti vartotojus.
- Priklausomybė nuo gerai organizuotų procesų.
- Emocinio intelekto trūkumas paprastose sistemose.
Norint įveikti šiuos iššūkius, būtina planuoti, kompetentingai tobulėti ir nuolat optimizuoti.
Paskutinės mintys
Dirbtinis intelektas ir virtualus intelektas yra nekonkurencinės technologijos; jie yra jėgų pora, kuri turės įtakos skaitmeninės patirties ateičiai.
Išmaniosios sistemos yra pagrįstos dirbtiniu intelektu, kad jos galėtų mokytis, numatyti ir priimti sprendimus. Virtualus intelektas yra balsas ir veidas, suteikiantis žmonėms galimybę natūraliai naudotis sudėtingomis technologijomis.
Labiau skaitmenizuotame pasaulyje intelektas nebėra vien dirbtinis ar virtualus reiškinys, jis tampa pagrindine verslo, komunikacijos ir verslo plėtros būdo sudedamąja dalimi.
