Šiame straipsnyje pasidalinsiu geriausiais patarimais, kaip efektyviai vizualizuoti duomenis, kuriuos galima lengvai įgyvendinti, kad jūsų duomenys būtų lengviau suprantami ir patikėti.
Duomenys vaidina svarbų vaidmenį šiuolaikiniuose verslo procesuose ir tapo esminiu mūsų kasdienių sprendimų priėmimo elementu. Nesvarbu, ar pateikiame duomenis, kad pagrįstų savo sprendimus, ar vartojame kitų pateiktus duomenis, efektyvi duomenų vizualizacija yra labai svarbi norint suprasti visa tai.
Kaip duomenų analitikas, visada buvau aistringas duomenų vizualizacijanuolat ieškodami būdų, kaip perduoti duomenis prieinamesniu ir suprantamiau.
Tačiau taip pat mačiau, kaip nepaisius pagrindinių duomenų vizualizavimo taisyklių jūsų duomenys gali būti sunkiai suprantami ir netgi klaidinantys.
Šiame straipsnyje pateikiami patarimai yra paprasti, tačiau svarbūs. Jie padeda jums padėti tvirtą pagrindą veiksmingai duomenų vizualizacijai prieš pereinant prie pažangesnių metodų.
Kai tik įmanoma, naudokite grafikus
Grafikai yra galingas duomenų pateikimo būdas. Užuot pateikę duomenis paprastu tekstu ar lentelėmis, pabandykite juos konvertuoti į diagramą. Taip duomenys bus lengviau įsisavinami ir lengviau suprantami. Yra daugybė grafikų tipų, įskaitant juostines diagramas, linijines diagramas ir skritulines diagramastodėl būtinai pasirinkite tą, kuris geriausiai atitinka jūsų duomenis.
Padarykite savo duomenis matomus
Jei negalite naudoti diagramų savo duomenims pateikti, būtinai naudokite ženklelius ir padarykite duomenis matomus. Kad jūsų duomenys būtų matomi, galite naudoti paryškintą šriftą, pakeisti šrifto dydį ir kableliais atskirti didelius skaičius tūkstančiais.
Nebijokite pabrėžti savo svarbiausių skaičių ir padaryti juos labai didelius.
Skritulinės diagramos ne visada yra geriausias pasirinkimas
Skritulinės diagramos jau seniai buvo populiarus duomenų vizualizavimo įrankis, tačiau jų efektyvumas gali priklausyti nuo pateikiamų duomenų pobūdžio. Nors jos puikiai tinka dviejų kategorijų duomenims rodyti, skritulines diagramas gali būti sunku interpretuoti, kai yra daugiau nei trys kategorijos.
Nepaisant apribojimų, skritulinės diagramos gali aiškiai parodyti, kuri kategorija yra dominuojanti, kai jos naudojamos tinkamai. Pavyzdžiui, paimkite šią diagramą, kurioje parodytas dominuojantis įrenginio tipas, kai kalbama apie srautą.
Toliau pateikta skritulinė diagrama yra geras pavyzdys, kaip sunku nustatyti didžiausią arba mažiausią kategorijų dalį, kai vienoje diagramoje yra per daug.
Taigi, jei jūsų duomenys turi daugiau nei tris kategorijas, kitokio tipo diagramos naudojimas gali būti geresnis sprendimas.
Juostinės diagramos yra gana universalios
Jei kyla abejonių, juostinė diagrama paprastai yra saugus pasirinkimas. Jie puikiai tinka aiškiai ir glaustai pateikti daug duomenų. Juostinės diagramos yra puiki alternatyva skritulinėms diagramoms, ypač kai yra daugiau nei trys duomenų kategorijos. Būtinai surūšiuokite juostinę diagramą pagal norimas paryškinti reikšmes.
Naudokite Spalvas
Spalvos gali padėti padaryti jūsų duomenis patrauklesnius ir lengviau suprantamus. Naudokite skirtingas spalvas, kad atskirtumėte kategorijas arba paryškintumėte svarbius duomenų taškus.
Tačiau būkite atsargūs ir nenaudokite per daug spalvų, nes dėl to jūsų grafikas gali atrodyti netvarkingas. Vietoj to, galime atskirti kategorijas naudodami įvairius tos pačios spalvos atspalvius. Tai gali būti veiksmingas būdas užtikrinti, kad diagrama būtų lengvai skaitoma ir neperkrauta. Be to, spalvų kodavimas gali būti naudingas naršant duomenų vertes.
Naudokite spalvas logiškai
Naudodami spalvas įsitikinkite, kad jos atitinka pateikiamus duomenis. Pavyzdžiui, naudokite raudoną neigiamiems duomenų taškams ir žalią teigiamiems.
Paruoškite savo vizualizaciją
Investuokite laiką, kad jūsų vizualizacija atrodytų profesionaliai ir patobulinta:
- Naudokite aiškius šriftus ir atitinkamo dydžio grafikus, kad užtikrintumėte skaitomumą.
- Aiškiai pažymėkite ašis ir duomenų taškus, kad padėtumėte auditorijai suprasti pateikiamą informaciją.
- Apsvarstykite galimybę pakeisti numatytuosius vizualizacijos nustatymus į pasirinktinius.
- Taip pat galite tinkinti diagramas naudodami pristatymo šablonus, prekės ženklo spalvas ir šriftus, kad jie būtų vizualiai patrauklūs ir atitiktų jūsų prekės ženklo tapatybę.
Išvada
Duomenų vizualizacija atlieka labai svarbų vaidmenį, kad jūsų duomenys būtų lengvai suprantami ir patikimi. Vadovaudamiesi šiais paprastais patarimais ir gudrybėmis galite sukurti patrauklius ir praktiškus grafikus, kurie padės aiškiau perduoti duomenis.
Jei jums patiko šis straipsnis, peržiūrėkite Interaktyvių duomenų vizualizacijų kūrimas naudojant D3.js ir React ir Geriausios reakcijų diagramų bibliotekos duomenų vizualizavimui 2024 m.
