Susipažinkite su SemiKong: pirmąja pasaulyje atvirojo kodo puslaidininkių LLM

Puslaidininkių pramonė įgalina plataus vartojimo elektronikos, automobilių sistemų ir pažangiausių skaičiavimo technologijų pažangą. Puslaidininkių gamyba apima sudėtingus procesus, kuriems reikalingas neprilygstamas tikslumas ir kompetencija. Šie procesai apima lustų projektavimą, gamybą, testavimą ir optimizavimą, kiekviename etape reikia gilių srities žinių. Ši sritis tradiciškai priklausė nuo patyrusių inžinierių, kurių patirtis buvo sukurta dešimtmečius. Tačiau pramonė susiduria su dideliu iššūkiu: greitu ekspertų veteranų išėjimu į pensiją, sukuriančiu žinių atotrūkį, kuris kelia grėsmę naujovėms ir efektyvumui. Šis augantis susirūpinimas paskatino įmones ištirti dirbtinį intelektą kaip perspektyvų sprendimą fiksuoti, keisti ir panaudoti ekspertų žinias. Be to, siekiant patenkinti rinkos poreikius, su lustų projektavimu ir gamyba susijusios sąnaudos ir laikas turi būti kuo mažesni. Šie iššūkiai išryškina tradicinių metodų ribotumą ir pabrėžia pritaikytų dirbtinio intelekto sprendimų būtinybę.

Esami šių iššūkių metodai apima apibendrintus AI modelius ir pagrindinius automatizavimo įrankius. Nors šie metodai buvo naudingi analizuojant duomenis ir gerinant sprendimų priėmimą, jie dažnai nepatenka į unikalų puslaidininkių pramonės sudėtingumą. Pavyzdžiui, bendrosios paskirties AI įrankiams trūksta konkrečios srities supratimo, reikalingo veiksmingai analizuoti sudėtingus gamybos procesus. Dėl to įmonės negali visiškai užpildyti atotrūkio tarp teorinių AI galimybių ir praktinių pramonės poreikių, todėl paliekama erdvės specializuotiems sprendimams pakeisti sritį.

Tyrėjai iš Meta, AITOMATIC ir kiti AI aljanso Foundation Models darbo grupės bendradarbiai pristatė SemiKong. „SemiKong“ yra pirmasis pasaulyje į puslaidininkius orientuotas didelės kalbos modelis (LLM), sukurtas naudojant „Llama 3.1“ platformą. Šis modelis buvo tiksliai suderintas su dideliais puslaidininkiams būdingais duomenų rinkiniais, įskaitant pramonės dokumentus, mokslinių tyrimų dokumentus ir anoniminius veiklos duomenis. Skirtingai nuo bendrųjų AI sistemų, SemiKong yra pritaikyta suprasti puslaidininkinių procesų unikalią terminologiją ir reikalavimus. Integruodamos šį modelį su AITOMATIC domeno ekspertų agentais (DXA), įmonės gali efektyviai panaudoti AI įrankius, kad galėtų spręsti konkrečias pramonės problemas. Šiomis naujovėmis siekiama sumažinti išlaidas, paspartinti kūrimo terminus ir skatinti bendradarbiavimą puslaidininkių sektoriuje.

„SemiKong“ technologija paremta pažangiomis AI ir neurosimbolinėmis architektūromis. AITOMATIC DXA veikia per struktūrizuotą trijų fazių gyvavimo ciklą:

1. Domeno patirties fiksavimas
2. Modelio mokymas su sintetiniais ir struktūriniais duomenimis
3. Gautos sistemos taikymas realaus pasaulio scenarijuose

SemiKong vaidina pagrindinį vaidmenį šioje ekosistemoje, veikdama kaip „smegenys“ atliekant sudėtingas samprotavimo ir sprendimų priėmimo užduotis. Lengvos modelio versijos, pvz., Llama 3.2, papildo pagrindinę sistemą, suteikdamos greitesnę prieigą prie duomenų ir analizę ribotose resursų aplinkose. Šie modeliai sklandžiai integruojami su gamybos sistemomis ir daiktų interneto platformomis, todėl įmonės gali optimizuoti darbo eigą, numatyti priežiūros poreikius ir pagerinti sprendimų priėmimą.

„SemiKong“ pranoko kelis uždarojo kodo kalbų modelius generuodamas puslaidininkiams būdingą turinį ir suprasdamas sudėtingus procesus. Tai davė apčiuopiamos naudos, įskaitant 20–30 % sutrumpėjusį naujų lustų konstrukcijų pateikimo į rinką laiką ir 15–25 % geresnių pirmą kartą tinkamos gamybos rezultatų. Šie įrankiai taip pat pagerino naujų inžinierių priėmimo procesą, paspartindami jų mokymosi kreivę 40–50%. Viename pavyzdyje „SemiKong“ palaikantys DXA sumažino laiką, reikalingą ėsdinimo receptui sudaryti, o tai paprastai trunka nuo kelių valandų iki minučių.

Pagrindinės tyrimo išvados pabrėžia SemiKong ir DXA svarbą puslaidininkių srityje:

1. DXA efektyviai fiksuoja ir sistemina inžinierių veteranų žinias, užtikrindamos, kad svarbios žinios būtų išsaugotos ir pritaikytos naudoti ateityje.
2. SemiKong sutrumpina lusto projektavimo laiką iki pateikimo į rinką iki 30%, žymiai sumažindama išlaidas ir pagerindama veiklos efektyvumą.
3. Supaprastindami ir paspartindami priėmimo procesą, DXA padeda naujiems inžinieriams greičiau dirbti, o tai sumažina pramonės priklausomybę nuo patyrusių ekspertų.
4. Integruojant IoT platformas, galima realaus laiko kalibruoti parametrus ir atlikti nuspėjamąją priežiūrą, taip padidinant įrangos veikimą ir patikimumą.

Apibendrinant, tyrime pabrėžiamas novatoriškas vieno iš svarbiausių puslaidininkių pramonės iššūkių – kritinės srities kompetencijos praradimo – sprendimas. Pristatydami SemiKong ir DXA, mokslininkai sukūrė išsamią sistemą, kuri išsaugo žinias ir didina produktyvumą bei inovacijas. Šios pažangos gali pakeisti puslaidininkių gamybą ir pasiūlyti keičiamo dydžio, ekonomiškus sprendimus, skirtus šios srities sudėtingumui spręsti. Integruoti dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip SemiKong, labai svarbu siekiant efektyvesnės ir atsparesnės puslaidininkių pramonės.

Patikrinkite į Išsami informacija ir „GitHub“ puslapis. Visi nuopelnai už šį tyrimą tenka šio projekto tyrėjams. Taip pat nepamirškite sekti mūsų Twitter ir prisijunk prie mūsų Telegramos kanalas ir LinkedIn group. Nepamirškite prisijungti prie mūsų 60k+ ML SubReddit.

🚨 Populiarumas: LG AI tyrimų išleidimas EXAONE 3.5: trys atvirojo kodo dvikalbiai AI lygio modeliai, teikiantys neprilygstamas instrukcijas ir ilgą konteksto supratimą, kad būtų pasaulinė lyderystė kuriant AI tobulumą….

Asif Razzaq yra „Marktechpost Media Inc.“ generalinis direktorius. Kaip verslininkas ir inžinierius, Asif yra įsipareigojęs panaudoti dirbtinio intelekto potencialą socialinei gerovei. Naujausias jo siekis yra dirbtinio intelekto medijos platformos „Marktechpost“ paleidimas, kuri išsiskiria išsamia mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi naujienomis, kurios yra techniškai pagrįstos ir lengvai suprantamos plačiajai auditorijai. Platforma gali pasigirti daugiau nei 2 milijonais peržiūrų per mėnesį, o tai rodo jos populiarumą tarp auditorijos.