Aiškus bendravimas šiandieninėje garso aplinkoje gali būti stebėtinai sudėtingas. Fono triukšmas, persidengiantys pokalbiai ir garso bei vaizdo signalų derinys dažnai sukelia iššūkių, kurie trikdo aiškumą ir supratimą. Šios problemos turi įtakos viskam – nuo asmeninių skambučių iki profesionalių susitikimų ir net turinio kūrimo. Nepaisant patobulintų garso technologijų, daugumai esamų sprendimų sudėtingais scenarijais sunku nuolat pateikti aukštos kokybės rezultatus. Dėl to vis labiau reikia sistemos, kuri ne tik susidorotų su šiais iššūkiais, bet ir prisitaikytų prie šiuolaikinių programų, tokių kaip virtualūs asistentai, vaizdo konferencijos ir kūrybinės medijos kūrimas, poreikių.
Siekdama išspręsti šiuos iššūkius, „Alibaba Speech Lab“ pristatė ClearerVoice-Studiovisapusiška balso apdorojimo sistema. Jis sujungia pažangias funkcijas, tokias kaip kalbos patobulinimas, kalbos atskyrimas ir garso ir vaizdo garsiakalbių ištraukimas. Šios galimybės veikia kartu, kad išvalytų triukšmingą garsą, atskirtų atskirus balsus nuo sudėtingų garso vaizdų ir izoliuotų tikslinius garsiakalbius derinant garso ir vaizdo duomenis.
„Tongyi Lab“ sukurta „ClearerVoice-Studio“ siekia palaikyti daugybę programų. Nesvarbu, ar tai būtų kasdieninio ryšio gerinimas, profesionalaus garso darbo eigos tobulinimas ar balso technologijų tyrimų tobulinimas, ši sistema yra patikimas sprendimas. Priemonės pasiekiamos per tokias platformas kaip GitHub ir Hugging Face, kviečiant kūrėjus ir tyrėjus ištirti jo potencialą.
Techniniai akcentai
„ClearerVoice-Studio“ apima kelis naujoviškus modelius, skirtus konkrečioms balso apdorojimo užduotims atlikti. The FRCRN modelis yra vienas iš išskirtinių komponentų, pripažintas dėl išskirtinio gebėjimo sustiprinti kalbą pašalinant foninį triukšmą ir išsaugant natūralią garso kokybę. Šio modelio sėkmė buvo patvirtinta, kai jis pelnė antrąją vietą 2022 m. IEEE/INTER kalbos DNS iššūkyje.
Kitas svarbus bruožas yra MossFormer serijos modeliaikurie puikiai atskiria atskirus balsus nuo sudėtingų garso mišinių. Šie modeliai pranoko ankstesnius etalonus, tokius kaip SepFormer, ir išplėtė savo naudingumą įtraukdami kalbos patobulinimą ir tikslinių garsiakalbių ištraukimą. Dėl šio universalumo jie ypač veiksmingi įvairiuose scenarijuose.
Programoms, kurioms reikalingas didelis tikslumas, ClearerVoice-Studio siūlo 48 kHz kalbos patobulinimo modelį, pagrįstą MossFormer2. Šis modelis užtikrina minimalų iškraipymą ir efektyviai slopina triukšmą, skleidžia aiškų ir natūralų garsą net sudėtingomis sąlygomis. Sistemoje taip pat yra koregavimo įrankių, leidžiančių vartotojams pritaikyti modelius pagal savo poreikius. Be to, jo integruotas garso ir vaizdo modeliavimas leidžia tiksliai išgauti garsiakalbius, o tai yra labai svarbi daugelio garsiakalbių aplinkos savybė.
„ClearerVoice-Studio“ parodė puikius rezultatus, susijusius su etalonais ir realiomis programomis. FRCRN modelio atpažinimas IEEE/INTER kalbos DNS iššūkyje pabrėžia jo gebėjimą pagerinti kalbos aiškumą ir efektyviai slopinti triukšmą. Panašiai MossFormer modeliai įrodė savo vertę tiksliai valdydami persidengiančius garso signalus.
48 kHz kalbos patobulinimo modelis išsiskiria gebėjimu išlaikyti garso tikslumą ir sumažinti triukšmą. Tai užtikrina, kad garsiakalbių balsai išsaugos natūralų toną net ir po apdorojimo. Vartotojai gali ištirti šias galimybes naudodamiesi atviromis ClearerVoice-Studio platformomis, kurios siūlo eksperimentavimo ir diegimo įvairiuose kontekstuose įrankius. Dėl šio lankstumo sistema tinka tokioms užduotims kaip profesionalus garso redagavimas, bendravimas realiuoju laiku ir dirbtinio intelekto valdomos programos, kurioms reikalingas aukščiausio lygio balso apdorojimas.
Išvada
ClearerVoice-Studio žymi svarbų žingsnį į priekį balso apdorojimo technologijoje. Sklandžiai integruodama kalbos patobulinimą, atskyrimą ir garso ir vaizdo garsiakalbių ištraukimą, Alibaba Speech Lab sukūrė sistemą, kuri sprendžia daugybę garso iššūkių. Dėl apgalvoto dizaino ir patikrinto našumo jis yra vertingas šaltinis kūrėjams, tyrėjams ir profesionalams.
Kadangi aukštos kokybės garso poreikis ir toliau auga, ClearerVoice-Studio yra efektyvus ir pritaikomas sprendimas. Sugebėdamas įveikti sudėtingas garso aplinkas ir užtikrinti patikimus rezultatus, jis nustato daug žadančią balso technologijų ateities kryptį.
Patikrinkite „GitHub“ puslapis ir demonstracija „Hugging Face“. Visi nuopelnai už šį tyrimą tenka šio projekto tyrėjams. Taip pat nepamirškite sekti mūsų Twitter ir prisijunk prie mūsų Telegramos kanalas ir LinkedIn group. Jei jums patinka mūsų darbai, jums patiks ir mūsų darbai naujienlaiškis.. Nepamirškite prisijungti prie mūsų 60k+ ML SubReddit.
🚨 (Privalai dalyvauti internetiniame seminare): „Paverskite koncepcijos įrodymus į gamybai paruoštas AI programas ir agentus“ (Paaukštintas)
Asifas Razzaqas yra „Marktechpost Media Inc.“ generalinis direktorius. Kaip verslininkas ir inžinierius, Asif yra įsipareigojęs panaudoti dirbtinio intelekto potencialą socialinei gerovei. Naujausias jo siekis yra dirbtinio intelekto medijos platformos „Marktechpost“ paleidimas, kuri išsiskiria išsamia mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi naujienomis, kurios yra techniškai pagrįstos ir lengvai suprantamos plačiajai auditorijai. Platforma gali pasigirti daugiau nei 2 milijonais peržiūrų per mėnesį, o tai rodo jos populiarumą tarp auditorijos.
🚨🚨NEMOKAMAS AI INTERNETINĖS SEMINARAS: „Fast Track your LLM Apps with deepset & Haystack“ (reklamuojama)
